俄罗斯启动预测性分析系统试运行 基于数字底座实现机组故障超前预警

俄罗斯国家原子能集团电力部门旗下的新沃罗涅日二期核电站、列宁格勒二期核电站及别洛雅尔斯克核电站，于10月22日正式启动新一代国产工业级预测性分析系统的试运行。该系统旨在设备发生实质性机械或电气故障前提前洞察潜在异常，标志着俄罗斯在役核电机组数字化智慧运维迈入深度应用阶段。

该系统基于俄罗斯原子能集团燃料部门自主研发的“原子智慧”工业数字底座打造，融合了前沿机器学习算法与深度神经网络建模技术，具备极强的大规模多维工况数据处理能力。系统能够在机组长周期运行中实时采集并分析关键主辅设备的工艺参数，灵敏捕捉微小的状态漂移，自动溯源异常诱因，预测劣化发展趋势，并向现场技术专家精准推送工况诊断报告。

俄罗斯核电运行集团核电数字化运营推进负责人维克托·察拉努指出，该平台并非仅触发简单的声光报警，而是直接向操纵员与检修人员提供参数演变的因果归因、未来状态推演以及需要重点关注的结构弱点，从而为运行人员争取到充足的工程研判时间，显著提升预防性应对措施的精准度。俄罗斯核电运行集团信息技术总监阿尔乔姆·戈洛瓦蒂亦表示，自研预测性分析工具能够从繁复的海量工业数据流中发掘人工难以察觉的初期劣化征兆，为核心决策提供客观数据支撑。

通过在压水堆与快中子增殖反应堆等不同类型机组上的实操验证，该技术将有力推动核电运维模式从传统的“周期性定期检修”向“基于实际运行状态的预知性维修”转型，从而大幅压缩设备非计划停运概率，延长核心装备使用寿命。本次跨电站的并网试运行将全面检验算法在复杂电磁环境与严苛生产工况下的稳定性，为后续向全俄核电机组大规模推广铺平道路。

目前，预测性分析已被确立为俄罗斯国家原子能集团数字化转型的战略支柱方向之一。依托全俄核电站运行科学研究院设立的专业数据分析与预测能力中心，相关机构将持续汇集跨机组的运行经验反馈，加速本土工业软件在极端涉核场景下的自主迭代。